Text copied to clipboard!
Naslov
Text copied to clipboard!Vodja strojnega učenja
Opis
Text copied to clipboard!
Iščemo vodjo strojnega učenja, ki bo prevzel ključno vlogo pri oblikovanju strategije, razvoju rešitev in vodenju ekipe na področju umetne inteligence ter podatkovno vodenih produktov. Ta vloga je namenjena izkušenemu strokovnjaku, ki razume tako poslovne cilje kot tehnične zahteve sodobnih sistemov strojnega učenja ter zna povezati raziskovalni pristop z učinkovito izvedbo v produkcijskem okolju. Kandidat bo odgovoren za usmerjanje razvoja modelov, izbiro ustreznih metod, postavljanje standardov kakovosti in sodelovanje z različnimi oddelki, vključno z razvojem programske opreme, podatkovnim inženiringom, produktnim vodenjem in vodstvom podjetja.
V tej vlogi boste vodili načrtovanje in izvajanje projektov strojnega učenja od začetne opredelitve problema do implementacije, spremljanja in nadaljnjih izboljšav. Pomemben del dela vključuje razumevanje poslovnih potreb, pretvorbo teh potreb v merljive analitične cilje ter zagotavljanje, da razvite rešitve prinašajo konkretno vrednost organizaciji in uporabnikom. Pričakujemo sposobnost vodenja tehničnih razprav, mentoriranja članov ekipe, sprejemanja arhitekturnih odločitev in uvajanja najboljših praks na področju razvoja modelov, MLOps procesov, upravljanja podatkov in odgovorne uporabe umetne inteligence.
Uspešen kandidat bo imel močno tehnično ozadje na področju strojnega učenja, statistike, programiranja in obdelave podatkov, hkrati pa tudi razvite vodstvene in komunikacijske sposobnosti. Delo zahteva tesno sodelovanje z deležniki, usklajevanje prioritet, ocenjevanje tveganj ter zagotavljanje, da so projekti izvedeni pravočasno, zanesljivo in skladno z internimi ter zunanjimi standardi. Poseben poudarek bo na gradnji razširljivih rešitev, spremljanju učinkovitosti modelov v produkciji, obvladovanju pristranskosti modelov ter izboljševanju procesov za eksperimentiranje, validacijo in uvajanje.
Vodja strojnega učenja bo imel pomemben vpliv na tehnološko usmeritev podjetja, saj bo pomagal prepoznavati nove priložnosti za uporabo umetne inteligence, ocenjeval izvedljivost pobud in podpiral dolgoročno inovacijsko strategijo. Vloga vključuje tudi razvoj ekipe, spodbujanje kulture sodelovanja, učenja in odgovornosti ter vzpostavljanje okolja, v katerem se tehnična odličnost povezuje s poslovnimi rezultati. Če vas motivira delo na zahtevnih problemih, vodenje visoko usposobljenih strokovnjakov in ustvarjanje rešitev z merljivim učinkom, je to odlična priložnost za naslednji korak v vaši karieri.
Odgovornosti
Text copied to clipboard!- Vodenje ekipe za razvoj modelov strojnega učenja in umetne inteligence.
- Načrtovanje strategije za uporabo strojnega učenja v poslovnih procesih.
- Sodelovanje s produktnimi, inženirskimi in poslovnimi ekipami pri opredelitvi rešitev.
- Nadzor nad razvojem, testiranjem, uvajanjem in spremljanjem modelov v produkciji.
- Vzpostavljanje najboljših praks za MLOps, validacijo modelov in upravljanje podatkov.
- Mentoriranje članov ekipe ter podpora njihovemu strokovnemu razvoju.
- Ocenjevanje tehničnih tveganj, kakovosti podatkov in učinkovitosti modelov.
- Skrb za etično, odgovorno in skladno uporabo umetne inteligence.
Zahteve
Text copied to clipboard!- Več let izkušenj na področju strojnega učenja, podatkovne znanosti ali sorodnih vlog.
- Dokazane izkušnje z vodenjem tehničnih ekip ali kompleksnih projektov.
- Odlično znanje programiranja v Pythonu in uporabe knjižnic za strojno učenje.
- Poznavanje produkcijskih okolij, MLOps pristopov in oblačnih platform.
- Razumevanje statistike, optimizacije, evalvacije modelov in eksperimentalnega načrtovanja.
- Izkušnje z obdelavo velikih količin podatkov in podatkovnim inženiringom.
- Sposobnost jasne komunikacije s tehničnimi in netehničnimi deležniki.
- Zaželena je visokošolska izobrazba s področja računalništva, matematike ali sorodnih ved.
Možna vprašanja na razgovoru
Text copied to clipboard!- Kakšne izkušnje imate z vodenjem ekip na področju strojnega učenja?
- Katere modele in pristope ste najpogosteje uvajali v produkcijsko okolje?
- Kako pristopate k spremljanju uspešnosti modelov po uvedbi?
- Kako zagotavljate kakovost podatkov in zmanjšujete pristranskost modelov?
- Opišite primer, ko ste poslovni problem uspešno pretvorili v rešitev strojnega učenja.
- Katere MLOps prakse ste uvedli ali izboljšali v preteklih vlogah?
- Kako usklajujete tehnične prioritete z zahtevami poslovnih deležnikov?
- Kako mentorirate mlajše člane ekipe in razvijate tehnično kulturo?
